ELEKTRON TIJORATDA QAROR QABUL QILISHNI OPTIMALLASHTIRISH UCHUN SUN’IY INTELLEKT MODELLARI VA USULLARI

Authors

  • Ismoilova Maftuna Qaxramon qizi Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Kompyuter injiniring fakulteti, Sun’iy intellekt kafedrasi Mustaqil izlanuvchisi Author

Keywords:

sun’iy intellekt, elektron tijorat, qaror qabul qilish, mashina oʻrganishi, chuqur oʻrganish, ma’lumotlarni tahlil qilish, tavsiya tizimlari, mijozlar xatti-harakatlari, dinamik narxlash.

Abstract

Ushbu tezis elektron tijorat sohasida qaror qabul qilish jarayonlarini yaxshilash uchun sun’iy intellekt (AI) modellari va usullaridan foydalanishning ahamiyati, imkoniyatlari va kelajakdagi istiqbollarini keng koʻlamda tadqiq qiladi. Mashina oʻrganishi (ML), chuqur oʻrganish (Deep Learning), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va ma’lumotlarni tahlil qilish kabi AI texnologiyalari mijozlar xatti-harakatlarini bashorat qilish, inventar boshqaruvini optimallashtirish, dinamik narxlash strategiyalarini ishlab chiqish va shaxsiylashtirilgan tavsiya tizimlarini yaratish orqali elektron tijorat kompaniyalariga samarali qarorlar qabul qilishda yordam beradi. Tezisda AIning elektron tijoratdagi roli, qoʻllaniladigan modellar, amaliy misollar va kelajakdagi rivojlanish yoʻnalishlari chuqur tahlil qilinadi.

Downloads

Published

2025-03-17

Issue

Section

Articles

How to Cite

ELEKTRON TIJORATDA QAROR QABUL QILISHNI OPTIMALLASHTIRISH UCHUN SUN’IY INTELLEKT MODELLARI VA USULLARI. (2025). International Conference on Modern Science and Scientific Studies, 151-153. https://econfseries.com/index.php/5/article/view/1045